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#讀點數學史——現代統計學已經不是數學的分支
18世紀上半葉，統計與概率作為兩個密切相關的不確定性數學領域而發展起來。事實上，他們致力于調查同一基本情況的對立方。概率探討了一個已知的樣本中的未知樣本可以說些什么。例如，知道在一對骰子上所有可能的數字組合，下一次擲出點數7的可能性 是多少？統計是通過調查一個小樣本，探討了一個未知的集合可以說些什么。計和概率的第一本綜合性書籍是雅各布?伯努利于1713年出版的《猜度術》。該書包括四個部分，前三部分考察了排列、組合和賭博游戲的概率理論。在第四部分，雅各布?伯努利提出，這些數學概念在政治、經濟、道德等領域具有更為重要和有價值的適用性。這就提出了一個基本的數學問題：在合理地確定數據的結論是正確的之前，需要收集多少數據？他表明，樣本越大，結論越有可能是正確的。他所證明的精確的陳述現在被稱為“大數法則”（他稱之為“黃金定理”）。
除了拉普拉斯的概率論，19世紀初，法國的勒讓德與拉普拉斯可以相提并論，他提出了一種確定統計學理論方向的方法。
之后，高斯和拉普拉斯都證明了他勒讓德的方法。比利時人凱特勒把統計方法帶入社會科學領域。
隨著19世紀的許多進步，統計學從概率論的陰影中走出，成為了一門數學學科。
20世紀初最重要的統計學家費希爾把統計轉華為基于堅強數學原理的強大科學工具。
“現代統計是一種邏輯和方法，用于測量不確定度，以及在規劃和實驗過程中檢驗這種不確定性的后果。”——斯蒂格勒
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