2024智能駕駛市場熱鬧非凡
各路玩家你追我趕
好消息：汽車行業“卷”起來了
2024智能駕駛市場熱鬧非凡
各路玩家你追我趕
好消息：汽車行業“卷”起來了
壞消息：自動駕駛算力嚴重告急
L3算力需求 40 TOPS
L4算力需求 400 TOPS
L5算力需求 4000+TOPS
隨著自動駕駛功能和場景升級
大模型算法對應的訓練數據量亦呈指數增長
算力、安全、運維等問題也逐漸浮現
如何突出重圍？來，加速！
數據處理速度X 1倍
自動駕駛單車接入傳感器達數十個
車企日均處理數據達百億級以上
普通服務器未能快速處理數據
導致業務運轉和用戶體驗問題頻發
“數據嚴重擁堵，危！”
數據處理速度X 10倍
圖像處理速度X 0.5倍
智駕場景越多，圖像處理需求越大
如自動泊車的算法模型
平均要訓練幾百萬到上千萬張圖像
算力拉胯，智駕自然慢人一步
“圖片緩慢加載中，等！”
圖像處理速度X 100倍
拓展效率X 0.5倍
越來越豐富的智能駕駛的場景
對服務器拓展性提出更高要求
拓展跟不上，性能難發揮
“硬盤存儲容量，不夠了！”
拓展效率X 20倍
運維速度 X 0.8倍
自動駕駛業務復雜
場景多，系統多，運維難
響應速度慢將導致資源浪費嚴重
“糟糕，服務器又宕機！”
運維速度 X 3倍
億萬克以G852N7服務器為算力支撐，推出智能駕駛解決方案，大幅提升自動駕駛算法訓練中的圖形處理和高性能計算效率。
同時，在蛟龍分布式存儲系統的加持下，億萬克智能駕駛解決方案實現智能數據分層存儲，保證數據存儲的可靠性與安全性。而便捷的彈性擴縮容能力，更能有效降低了IT成本投入。
高性能、高可靠性、低成本
億萬克智能駕駛解決方案
“智駕時代”的更優選擇
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