想象一下，當一個人說不了話或者必須保持安靜，卻需要給智能設備發出指令，這該怎么辦?為此，美國康奈爾大學的信息科學助理教授Cheng Zhang和博士生Ruidong Zhang設計了一款叫做“SpeeChin”的項鏈。它基于下巴運動，捕捉“頸部和面部皮膚變形圖像”，從而識別無聲語言，目前可以識別英語和中文的簡單短語。
SpeeChin的紅外攝像頭安裝在3D打印的“項鏈盒”上，“項鏈盒”掛在銀鏈上，攝像頭指向佩戴者的下巴。為了提高穩定性，開發人員在兩側設計了“機翼”，并在底部放置了一枚硬幣。除了這些，SpeeChin還配備微處理器、電池和藍牙模塊。利用基于機器學習的算法，該設備能根據佩戴者的下巴運動，確定佩戴者在無聲地說出哪些指令，然后將這些指令中繼到配對的智能手機，就像另一種溝通方式下的Siri。為了避免隱私問題，SpeeChin只會懟向下巴下方，不會直接指向用戶的臉。
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